ИИ уже стал частью банковских процессов, но пока не может брать на себя полноценную ответственность

[XenBaza]

По словам директора по росту, аналитике и монетизации экосистемы Т-Банка Владимира Абазова, в поддержке нейросети помогают быстрее понимать запросы клиентов. Система распознает тему обращения - кредиты, инвестиции, путешествия - и сразу направляет человека к нужному специалисту. За счет NLP-моделей банки сокращают время ответа и делают коммуникацию более релевантной.

Еще одно направление - разработка продуктов. В Т-Банке уже значительная часть кода создается совместно с ИИ. Нейросети помогают разработчикам и аналитикам ускорять работу, хотя финальная проверка и решение все равно остаются за человеком.

При этом, по словам эксперта, есть сферы, где ИИ пока заметно уступает людям. Например, стратегические решения и управление. ML хорошо справляется с локальными задачами и анализом миллионов сценариев, но не умеет определять долгосрочный вектор развития и брать ответственность за выбор.

То же касается больших креативных идей и бренд-коммуникации. Генерировать картинки ИИ уже умеет, а вот формулировать человеческий посыл бренда - пока нет. Здесь все еще решают экспертиза, интуиция и творчество людей.