XenBaza
www.xenbaza.ru
Калифорнийский университет в Риверсайде совместно с Google разработал детектор подделок, созданный на основе искусственного интеллекта, под названием UNITE. В отличие от предыдущих методов, которые фокусировались на анализе мимики и моргания, UNITE проводит комплексный анализ всего кадра и звука, включая фон, движения и тени.
Данная методика позволяет системе обнаруживать цифровые объекты и идентифицировать дипфейки, даже если лицо на изображении размыто или полностью сгенерировано искусственным интеллектом. Уровень точности составляет около 98%. Новую разработку уже применяют в средствах массовой информации и правоохранительных органах.
Стремительный рост случаев мошенничества
Популярность детекторов обусловлена увеличением случаев мошенничества с использованием дипфейков. За последние три года в Европе доля преступлений, совершенных с использованием искусственного интеллекта, выросла в 22 раза. В каждом пятнадцатом случае преступники прибегают к использованию нейросетей. С 2019 года совокупные задокументированные убытки достигли $897 млн, однако эксперты предполагают, что это только видимая часть проблемы.
В Гонконге произошел один из самых громких инцидентов. Сотрудник международной компании по ошибке перевел $25 миллионов после видеозвонка с «финансовым директором» и его коллегами, которые на самом деле оказались мошенниками.